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简述RNN循环神经网络
循环神经网络是一种常用于自然语言处理领域的特别神经网络模型。得益于其环形“记忆”结构，该模型特别适用于处理具有序列特点的信息。本文将讲述循环神经网络的原理、结构、训练方法和伴随而来的梯度消失问题，力求从概念上理解RNN。
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从零讲述人工神经网络
本文从最基本的二维线性分类器出发，从零讲述全连接人工神经网络(Artificial Neural Network)的基本原理、组成结构、信号传递，以及我们如何对它进行训练，帮助读者从头彻底厘清神经网络的概念和搭建过程。
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线性回归模型
线性回归属于统计学习中的经典回归模型，通常用于发现变量间的线性关系或对连续型变量值进行预测。通常所说的线性回归一般指最小二乘回归，即将最小化均方损失函数作为模型拟合的目标，此类问题也称最小二乘问题。
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小米8刷入Win11系统
工作原理：首先将UEFI伪装成Linux内核被bootloader引导加载，然后借助UEFI正常引导Windows系统的启动。装机过程采用基于Win10制作的PE直接将Win10/11 on Arm系统镜像释放到磁盘中，…
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主成分分析PCA降维方法
主成分分析(principal component analysis)是无监督学习方法中一种常用于数据降维的方法。它通过正交线性变换把原始数据变换到新的坐标空间中，并保留少数几个方差最大的正交(不相关)坐标维度作为主成分…
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基于朴素贝叶斯的垃圾邮件判别系统
本文我们使用朴素贝叶斯方法用Python实现一个相对简单的英文垃圾邮件分类判别系统，借助文中提供的小型带标签邮件数据集完成对模型的训练与测试。
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数据可视化与Z-Test假设检验方法
本文使用Python数学绘图库matplotlib针对“2011年英格兰各地区的人口普查结果”数据集进行可视化探索。依据绘制出的图表设定合理的假设，并采用Z检验方法对假设进行检验论证。
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Chrome扩展开发-曼大Blackboard增强插件
UoM Blackboard Enhancement是一个致力于提升曼大Blackboard使用体验和学生用户生产力的Chrome扩展(Chrome-Extension)，又称Chrome插件。其目的是为了解决个人Bla…
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川蜀之行
二〇二一年四月Easter Break，携苏大小伙伴们游四川乐山大佛、海螺沟雪山，品味四川地道火锅，川味麻将与宽窄成都。
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Java初尝试：国际象棋
本文使用Java实现一个在终端中输出的基础国际象棋程序。从UML图出发，剖析游戏中对象的属性、方法和不同对象之间的关系，以此理解面向对象的编程思想。最后将设计转化为Java代码的最终实现。