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    主成分分析PCA降维方法

    2021年6月13日 /

    主成分分析(principal component analysis)是无监督学习方法中一种常用于数据降维的方法。它通过正交线性变换把原始数据变换到新的坐标空间中,并保留少数几个方差最大的正交(不相关)坐标维度作为主成分…

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    基于web平台的手写体数字识别

    2019年12月8日 /

    本文使用numpy搭建基础的神经网络,用于手写体数字识别。用户可以在网页上进行书写,前端将图像信息发送给后端识别并接收识别结果。 大致流程如下: 针对MNIST数据集的神经网络模型的训练,完成后保存训练模型 后端:编写识…

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  • 技术人生,  机器学习

    使用NumPy搭建基础人工神经网络

    2019年10月19日 /

    本文使用Python科学计算库Nmpy完成基础的人工神经网络搭建,并将其应用于对MNIST手写体数字数据集的训练和分类。

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我是RyanXin,坐标江苏,本科生一枚,目前就读于曼彻斯特大学,方向AI。热爱滑雪、Python、科技,以及各种酷炫的计算机技术。

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