主成分分析PCA降维方法
主成分分析(principal component analysis)是无监督学习方法中一种常用于数据降维的方法。它通过正交线性变换把原始数据变换到新的坐标空间中，并保留少数几个方差最大的正交(不相关)坐标维度作为主成分…
基于web平台的手写体数字识别
本文使用numpy搭建基础的神经网络，用于手写体数字识别。用户可以在网页上进行书写，前端将图像信息发送给后端识别并接收识别结果。 大致流程如下： 针对MNIST数据集的神经网络模型的训练，完成后保存训练模型 后端：编写识…
使用numpy搭建基础的神经网络
摘要：本文使用纯numpy完成基础的神经网络搭建，并使用搭建的神经网络实现MNIST手写体数字数据集的分类。 人工神经网络可以有数层，每一层有数个神经元节点，通过训练节点间的参数来训练模型，最终可以用于解决复杂的分类问题…