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  • 技术人生,  机器学习

    层次聚类算法之聚合聚类

    2019年12月27日 /

    层次聚类是一种无监督学习中的聚类方法,它将样本聚合到层次化的类中。层次聚类又可以分为聚合聚类(自下而上)和分裂聚类(自上而下)两种,本文主要讨论聚合聚类。 聚合聚类开始时将每个样本分到一个类,之后将相距最近的两类合并,重…

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  • 技术人生,  机器学习

    决策树的CART算法

    2019年12月23日 /

    CART名为分类与回归树,顾名思义生成的决策树既可以用于分类,也可以用于回归,这里主要讨论分类树。 决策树的CART算法大体上的框架与ID3/C4.5相似,最大的区别在于CART生成的是一棵二叉树,而ID3/C4.5的子…

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  • 生活点滴

    today in Microsoft

    2019年12月11日 /

    2019参观苏州微软中国

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  • 技术人生,  机器学习

    决策树的ID3/C4.5算法

    2019年12月9日 /

    决策树是一种树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。 经典的决策树生成方法有ID3和C4.5算法,二者的生成过程大致相同,区别仅在于使用的对特征分类能力的评价标准不同。 ID3算法使用信息增益评估特征。…

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    RyanXin
  • 技术人生,  机器学习,  网络编程

    基于web平台的手写体数字识别

    2019年12月8日 /

    本文使用numpy搭建基础的神经网络,用于手写体数字识别。用户可以在网页上进行书写,前端将图像信息发送给后端识别并接收识别结果。 大致流程如下: 针对MNIST数据集的神经网络模型的训练,完成后保存训练模型 后端:编写识…

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