琳若尘泥 十里琅居

RyanXin Welcome

  • 技术人生
    • 机器学习
    • 网络编程
    • 网络爬虫
    • 游戏编程
    • 底层原理
    • 编程基础
    • 计算机视觉
  • 项目工程
  • 生活点滴
  • 技术人生
    • 机器学习
    • 网络编程
    • 网络爬虫
    • 游戏编程
    • 底层原理
    • 编程基础
    • 计算机视觉
  • 项目工程
  • 生活点滴

琳琅居室

  • 技术人生 (35)
    • 底层原理 (7)
    • 机器学习 (12)
    • 游戏编程 (4)
    • 编程基础 (3)
    • 网络爬虫 (2)
    • 网络编程 (8)
    • 计算机视觉 (1)
    • 项目工程 (7)
  • 生活点滴 (11)

陈列

alpha-beta算法 arm C C4.5 CART ID3 jieba k-means kd树 knn k均值聚类 ludo MFC Microsoft numpy OpenCV python scrapy tornado Verilog websocket wordcloud 中国象棋 云南 决策树 友跑 多线程 感知机 数字图像处理 旅行 曼大 朴素贝叶斯 汇编 江南大学 海王星 爬虫 电影 神经网络 聚合聚类 苏大 苏州大学 苏州微软 词云 象甲 飞行棋
  • 技术人生,  机器学习,  项目工程

    象甲——使用MFC多线程编程加速运算

    2020年7月21日 /

    MFC多线程技术加速象甲的运算。

    阅读更多
    RyanXin
  • 技术人生,  机器学习,  项目工程

    基于MFC的象棋AI程序——象甲

    2020年2月21日 /

    下载👉程序👉工程源文件 编译环境:visual studio 2019 Enterprise 寒假里花费不短的时间开发了一款中国象棋ai程序,开发这个程序完全是基于兴趣(自己的棋艺很差,想让电脑实现一些我做不到的事情)。…

    阅读更多
    RyanXin
  • 技术人生,  机器学习

    K-Means K均值聚类算法

    2020年1月7日 /

    k均值聚类将样本集合划分为k个类,每个样本到其所属类的中心的距离最小。 其大致算法流程如下: 随机选择k个样本点作为k个类的初始聚类中心; 将每个样本分配到距离最近的中心的类中; 按照每个类内样本点的均值计算新的中心; …

    阅读更多
    RyanXin
  • 技术人生,  机器学习

    层次聚类算法之聚合聚类

    2019年12月27日 /

    层次聚类是一种无监督学习中的聚类方法,它将样本聚合到层次化的类中。层次聚类又可以分为聚合聚类(自下而上)和分裂聚类(自上而下)两种,本文主要讨论聚合聚类。 聚合聚类开始时将每个样本分到一个类,之后将相距最近的两类合并,重…

    阅读更多
    RyanXin
  • 技术人生,  机器学习

    决策树的CART算法

    2019年12月23日 /

    CART名为分类与回归树,顾名思义生成的决策树既可以用于分类,也可以用于回归,这里主要讨论分类树。 决策树的CART算法大体上的框架与ID3/C4.5相似,最大的区别在于CART生成的是一棵二叉树,而ID3/C4.5的子…

    阅读更多
    RyanXin
  • 技术人生,  机器学习

    决策树的ID3/C4.5算法

    2019年12月9日 /

    决策树是一种树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。 经典的决策树生成方法有ID3和C4.5算法,二者的生成过程大致相同,区别仅在于使用的对特征分类能力的评价标准不同。 ID3算法使用信息增益评估特征。…

    阅读更多
    RyanXin
  • 技术人生,  机器学习,  网络编程

    基于web平台的手写体数字识别

    2019年12月8日 /

    本文使用numpy搭建基础的神经网络,用于手写体数字识别。用户可以在网页上进行书写,前端将图像信息发送给后端识别并接收识别结果。 大致流程如下: 针对MNIST数据集的神经网络模型的训练,完成后保存训练模型 后端:编写识…

    阅读更多
    RyanXin
  • 技术人生,  机器学习

    朴素贝叶斯法的极大似然估计/贝叶斯估计

    2019年11月14日 /

    朴素贝叶斯法是一种生成模型,通过学习训练数据集的联合概率分布利用条件概率公式和贝叶斯定理,计算数据属于每一类的概率即后验概率并取最大值所在类作为分类结果,这一过程同样等价于期望风险最小化。特别的,朴素贝叶斯对条件概率分布…

    阅读更多
    RyanXin
  • 技术人生,  机器学习

    使用kd树实现knn算法

    2019年10月30日 /

    KNN算法是将待测样本与训练样本的特征进行比较,取k个与待测样本最接近的训练样本(如计算欧氏距离),其中k个样本中大多数属于哪一类别便也将待测样本分类为哪一类别(最大分类决策)。 Kd树是高效的实现KNN算法的一种实现方…

    阅读更多
    RyanXin
  • 技术人生,  机器学习

    使用numpy搭建基础的神经网络

    2019年10月19日 /

    摘要:本文使用纯numpy完成基础的神经网络搭建,并使用搭建的神经网络实现MNIST手写体数字数据集的分类。 人工神经网络可以有数层,每一层有数个神经元节点,通过训练节点间的参数来训练模型,最终可以用于解决复杂的分类问题…

    阅读更多
    RyanXin
12

时光

2021年4月
日一二三四五六
 123
45678910
11121314151617
18192021222324
252627282930 
« 3月    

远航

voyaging

我是RyanXin,坐标江苏,本科生一枚,目前就读于曼彻斯特大学,方向AI。热爱滑雪、Python、科技,以及各种酷炫的计算机技术。

 github.com/RyanXinOne

回声

  • 2021年3月 (1)
  • 2021年1月 (3)
  • 2020年12月 (1)
  • 2020年11月 (8)
  • 2020年10月 (2)
  • 2020年9月 (2)
  • 2020年8月 (1)
  • 2020年7月 (2)
  • 2020年6月 (1)
  • 2020年3月 (2)
  • 2020年2月 (1)
  • 2020年1月 (2)
  • 2019年12月 (5)
  • 2019年11月 (4)
  • 2019年10月 (5)
  • 2019年9月 (1)
  • 2019年8月 (1)
  • 2019年7月 (4)

琳里

Axton 无垠 - 飞翔的天空无限大

语言

简体中文 简体中文 English English

及时当勉励,岁月不待人。

注册 | 登录
Copyright © RyanXin 2019-2021 All Rights Reserved xyz@ryanxin.cn
beian苏公网安备 32040402000372号 苏ICP备19038856号