• 技术人生,  机器学习

    简述RNN循环神经网络

    2022年2月7日 /

    循环神经网络是一种常用于自然语言处理领域的特别神经网络模型。得益于其环形“记忆”结构，该模型特别适用于处理具有序列特点的信息。本文将讲述循环神经网络的原理、结构、训练方法和伴随而来的梯度消失问题，力求从概念上理解RNN。

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  • 技术人生,  编程基础

    Python解数独

    2020年10月28日 /

    本文分别使用迭代和回溯（递归）两种方式求解任意大小的标准数独问题。 1.迭代：分别考虑行方向、列方向和区块内的限制条件，通过循环迭代的方式缩减每一单元格的可能取值，并积极判断根据现有可能取值是否已经可以确定该单元格的解。…

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  • 技术人生,  机器学习

    K-Means K均值聚类算法

    2020年1月7日 /

    k均值聚类将样本集合划分为k个类，每个样本到其所属类的中心的距离最小。 其大致算法流程如下： 随机选择k个样本点作为k个类的初始聚类中心； 将每个样本分配到距离最近的中心的类中； 按照每个类内样本点的均值计算新的中心； …

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  • 技术人生,  机器学习

    层次聚类算法之聚合聚类

    2019年12月27日 /

    层次聚类是一种无监督学习中的聚类方法，它将样本聚合到层次化的类中。层次聚类又可以分为聚合聚类（自下而上）和分裂聚类（自上而下）两种，本文主要讨论聚合聚类。 聚合聚类开始时将每个样本分到一个类，之后将相距最近的两类合并，重…

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  • 技术人生,  机器学习

    决策树的CART算法

    2019年12月23日 /

    CART名为分类与回归树，顾名思义生成的决策树既可以用于分类，也可以用于回归，这里主要讨论分类树。 决策树的CART算法大体上的框架与ID3/C4.5相似，最大的区别在于CART生成的是一棵二叉树，而ID3/C4.5的子…

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  • 技术人生,  机器学习

    决策树的ID3/C4.5算法

    2019年12月9日 /

    决策树是一种树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。 经典的决策树生成方法有ID3和C4.5算法，二者的生成过程大致相同，区别仅在于使用的对特征分类能力的评价标准不同。 ID3算法使用信息增益评估特征。…

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