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    使用kd树实现knn算法

    KNN算法是将待测样本与训练样本的特征进行比较,取k个与待测样本最接近的训练样本(如计算欧氏距离),其中k个样本中大多数属于哪一类别便也将待测样本分类为哪一类别(最大分类决策)。 Kd树是高效的实现KNN算法的一种实现方…

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  • 技术人生,  机器学习

    使用numpy搭建基础的神经网络

    摘要:本文使用纯numpy完成基础的神经网络搭建,并使用搭建的神经网络实现MNIST手写体数字数据集的分类。 人工神经网络可以有数层,每一层有数个神经元节点,通过训练节点间的参数来训练模型,最终可以用于解决复杂的分类问题…

  • 生活点滴

    U-RUN江南大学定向活动分享

    上周末和女朋友一起参加了江南大学新生运动季活动,锻炼身体,涨姿势,还拿到了专属纪念奖牌😎 出发前用知识武装自己,准备应对挑战! 规则和地图在这里,仔细研究路线,准备冲锋! 大家在体育场集结热身,随时准备出发! 要出发啦!…

  • 技术人生,  机器学习

    感知机的对偶形式

    感知机的对偶形式是对原始形式的一种优化计算的方法,它将原始形式的参数w表示为训练过程中每个点被选作误类点的次数αi ,即αi = ni*η,则对应的w可表示为: 因此,感知机的对偶形式可表示为: 从公式中可以发现,实际计…