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    主成分分析PCA降维方法

    2021年6月13日 /

    主成分分析(principal component analysis)是无监督学习方法中一种常用于数据降维的方法。它通过正交线性变换把原始数据变换到新的坐标空间中,并保留少数几个方差最大的正交(不相关)坐标维度作为主成分…

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    基于朴素贝叶斯的垃圾邮件判别系统

    2021年6月9日 /

    本文我们使用朴素贝叶斯方法用Python实现一个相对简单的英文垃圾邮件分类判别系统,借助文中提供的小型带标签邮件数据集完成对模型的训练与测试。

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RyanXin,坐标英国,曼彻斯特大学AI本科生。热爱Lumi,Mikuya, Python, JS, k8s, Genshin.

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