主成分分析PCA降维方法
主成分分析(principal component analysis)是无监督学习方法中一种常用于数据降维的方法。它通过正交线性变换把原始数据变换到新的坐标空间中，并保留少数几个方差最大的正交(不相关)坐标维度作为主成分…
基于朴素贝叶斯的垃圾邮件判别系统
本文我们使用朴素贝叶斯方法用Python实现一个相对简单的英文垃圾邮件分类判别系统，借助文中提供的小型带标签邮件数据集完成对模型的训练与测试。
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主成分分析(principal component analysis)是无监督学习方法中一种常用于数据降维的方法。它通过正交线性变换把原始数据变换到新的坐标空间中，并保留少数几个方差最大的正交(不相关)坐标维度作为主成分…
本文我们使用朴素贝叶斯方法用Python实现一个相对简单的英文垃圾邮件分类判别系统，借助文中提供的小型带标签邮件数据集完成对模型的训练与测试。