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    线性回归模型

    线性回归属于统计学习中的经典回归模型,通常用于发现变量间的线性关系或对连续型变量值进行预测。通常所说的线性回归一般指最小二乘回归,即将最小化均方损失函数作为模型拟合的目标,此类问题也称最小二乘问题。