使用Python+OpenCV实现图像的基本运算处理
本文使用使用Python+OpenCV 实现数字图像的基本运算方法和基础的图像处理操作 ，包括：图像的读取、显示、存储；图像的基本运算（图像代数运算、几何运算以及直方图均衡化）；补充概念介绍（CCD、CMOS、白平衡）。
无聊的飞行棋
无聊就来玩飞行棋吧。
基于MFC的象棋AI程序——象甲
下载👉程序👉工程源文件 编译环境：visual studio 2019 Enterprise 寒假里花费不短的时间开发了一款中国象棋ai程序，开发这个程序完全是基于兴趣（自己的棋艺很差，想让电脑实现一些我做不到的事情）。…
专题 · 海王星影视检索器
已停止维护 下载地址 👉 点击这里下载 版本更新信息 --v0.8.9 更新日期：2020.9.3 -功能更新 1. 搜索源zimuzu全面支持下载链接直达，该功能已全面覆盖！ -问题修复 1. 修复了部分错误无法正常显…
K-Means K均值聚类算法
k均值聚类将样本集合划分为k个类，每个样本到其所属类的中心的距离最小。 其大致算法流程如下： 随机选择k个样本点作为k个类的初始聚类中心； 将每个样本分配到距离最近的中心的类中； 按照每个类内样本点的均值计算新的中心； …
层次聚类算法之聚合聚类
层次聚类是一种无监督学习中的聚类方法，它将样本聚合到层次化的类中。层次聚类又可以分为聚合聚类（自下而上）和分裂聚类（自上而下）两种，本文主要讨论聚合聚类。 聚合聚类开始时将每个样本分到一个类，之后将相距最近的两类合并，重…
决策树的CART算法
CART名为分类与回归树，顾名思义生成的决策树既可以用于分类，也可以用于回归，这里主要讨论分类树。 决策树的CART算法大体上的框架与ID3/C4.5相似，最大的区别在于CART生成的是一棵二叉树，而ID3/C4.5的子…
today in Microsoft
2019参观苏州微软中国
决策树的ID3/C4.5算法
决策树是一种树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。 经典的决策树生成方法有ID3和C4.5算法，二者的生成过程大致相同，区别仅在于使用的对特征分类能力的评价标准不同。 ID3算法使用信息增益评估特征。…
基于web平台的手写体数字识别
本文使用numpy搭建基础的神经网络，用于手写体数字识别。用户可以在网页上进行书写，前端将图像信息发送给后端识别并接收识别结果。 大致流程如下： 针对MNIST数据集的神经网络模型的训练，完成后保存训练模型 后端：编写识…