使用Python+OpenCV实现图像的基本运算处理
本文使用使用Python+OpenCV 实现数字图像的基本运算方法和基础的图像处理操作 ,包括:图像的读取、显示、存储;图像的基本运算(图像代数运算、几何运算以及直方图均衡化);补充概念介绍(CCD、CMOS、白平衡)。
无聊的飞行棋
无聊就来玩飞行棋吧。
基于MFC的象棋AI程序——象甲
下载👉程序👉工程源文件 编译环境:visual studio 2019 Enterprise 寒假里花费不短的时间开发了一款中国象棋ai程序,开发这个程序完全是基于兴趣(自己的棋艺很差,想让电脑实现一些我做不到的事情)。…
专题 · 海王星影视检索器
已停止维护 下载地址 👉 点击这里下载 版本更新信息 --v0.8.9 更新日期:2020.9.3 -功能更新 1. 搜索源zimuzu全面支持下载链接直达,该功能已全面覆盖! -问题修复 1. 修复了部分错误无法正常显…
K-Means K均值聚类算法
k均值聚类将样本集合划分为k个类,每个样本到其所属类的中心的距离最小。 其大致算法流程如下: 随机选择k个样本点作为k个类的初始聚类中心; 将每个样本分配到距离最近的中心的类中; 按照每个类内样本点的均值计算新的中心; …
层次聚类算法之聚合聚类
层次聚类是一种无监督学习中的聚类方法,它将样本聚合到层次化的类中。层次聚类又可以分为聚合聚类(自下而上)和分裂聚类(自上而下)两种,本文主要讨论聚合聚类。 聚合聚类开始时将每个样本分到一个类,之后将相距最近的两类合并,重…
决策树的CART算法
CART名为分类与回归树,顾名思义生成的决策树既可以用于分类,也可以用于回归,这里主要讨论分类树。 决策树的CART算法大体上的框架与ID3/C4.5相似,最大的区别在于CART生成的是一棵二叉树,而ID3/C4.5的子…
today in Microsoft
2019参观苏州微软中国
决策树的ID3/C4.5算法
决策树是一种树形结构,在分类问题中,表示基于特征对实例进行分类的过程。 经典的决策树生成方法有ID3和C4.5算法,二者的生成过程大致相同,区别仅在于使用的对特征分类能力的评价标准不同。 ID3算法使用信息增益评估特征。…
基于web平台的手写体数字识别
本文使用numpy搭建基础的神经网络,用于手写体数字识别。用户可以在网页上进行书写,前端将图像信息发送给后端识别并接收识别结果。 大致流程如下: 针对MNIST数据集的神经网络模型的训练,完成后保存训练模型 后端:编写识…