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从零讲述人工神经网络
本文从最基本的二维线性分类器出发，从零讲述全连接人工神经网络(Artificial Neural Network)的基本原理、组成结构、信号传递，以及我们如何对它进行训练，帮助读者从头彻底厘清神经网络的概念和搭建过程。
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基于web平台的手写体数字识别
本文使用numpy搭建基础的神经网络，用于手写体数字识别。用户可以在网页上进行书写，前端将图像信息发送给后端识别并接收识别结果。 大致流程如下： 针对MNIST数据集的神经网络模型的训练，完成后保存训练模型 后端：编写识…
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使用NumPy搭建基础人工神经网络
本文使用Python科学计算库Nmpy完成基础的人工神经网络搭建，并将其应用于对MNIST手写体数字数据集的训练和分类。