基于web平台的手写体数字识别
本文使用numpy搭建基础的神经网络,用于手写体数字识别。用户可以在网页上进行书写,前端将图像信息发送给后端识别并接收识别结果。 大致流程如下: 针对MNIST数据集的神经网络模型的训练,完成后保存训练模型 后端:编写识…
使用numpy搭建基础的神经网络
摘要:本文使用纯numpy完成基础的神经网络搭建,并使用搭建的神经网络实现MNIST手写体数字数据集的分类。 人工神经网络可以有数层,每一层有数个神经元节点,通过训练节点间的参数来训练模型,最终可以用于解决复杂的分类问题…