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    朴素贝叶斯法的极大似然估计/贝叶斯估计

    2019年11月14日 /

    朴素贝叶斯法是一种生成模型,通过学习训练数据集的联合概率分布利用条件概率公式和贝叶斯定理,计算数据属于每一类的概率即后验概率并取最大值所在类作为分类结果,这一过程同样等价于期望风险最小化。特别的,朴素贝叶斯对条件概率分布…

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RyanXin,坐标英国,曼彻斯特大学AI本科生。热爱Lumi,Mikuya, Python, JS, k8s, Genshin.

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